精锐副总裁焦典：OMO模式如何攻克？可以从这三个关键入手

　　多知网5月21日消息，多知网在武汉举办的OpenTalk第二十期“科技革命的巨浪下，教育公司如何抓住新时代势能和机遇？”活动中，精锐副总裁焦典以“OMO——什么是真正的线上线下融合模式？”为主题进行了分享。

　　他认为，OMO的核心出发点是挖掘数据，追踪学生学习的全路径。教育机构做OMO，可以从教研、产研和服务三个体系去攻克。未来OMO的发展趋势是个性化教育。

　　精锐教育集团副总裁焦典

以下为焦典分享全文(经多知网整理编辑)：

　　我今天会从经济学的角度讲一个数字，同时给大家普及一些科技的概念，然后再步入到OMO这个话题。

　　在GDP里面，跟互联网相关的实际业务归在哪一类？是电子商务。电子商务在美国GDP中占比21%左右，在中国大概是占17%。所以无论我们把互联网业务讲得多么大，多么全，多么有概念，真正只占到了GDP20%左右，这个是线上乃至互联网+，所有加在一起的体量。

　　所以我想说的是，每每提到线上线下，首先大家会想到，在线业务很美好，但是我认为，互联网的发展空间，未来不会只是20%那块饼，未来的发展空间非常大。

　　第二个概念是科技概念，什么叫OMO？当年叫Online-Merge-Offline，在互联网行业，因为有线上支付，线上业务，有线上用户数据，可以把线上获取的用户推送到门店，让线下门店附属于线上。但是如今Online统一了吗？没有，还是只在GDP中占比不到20%。　　

　　教育行业拆解下来，它的秘诀其实是几个步骤：教、学、练、测、评，这是所有教育行业从业者的核心竞争力。我剖析科技行业发现，它存在的意义其实是四个词：数据的产生、数据的存储、数据的传输和数据的利用。而教学练测评，也是在围绕着数据。

　　在OMO这个时代，就是怎么去捕捉数据，怎么去分析数据，怎么去挖掘数据。

　　为什么说接下来5G时代，学生的数据会挖掘得更好？当前，双师课程已经是一个OMO的雏形了。但是，它不完整。从战略意图上来说，很多教育公司要To B，要走向对公市场，要投资对公的产品，他们其实是要了解学生在培训机构之外其它的时间在做什么，他的数据轨迹、学习行为是什么。只有知道这些，教育公司才知道学生在课外机构应该针对性的教什么，才能做好OMO无缝整合的过程。OMO指的就是业态全链路的打通。

　　OMO这个概念在教育领域，其实已经有很多人在做其中的一些片段。对于线上来说，获得流量比较难，线上大多数成本都是给了流量，给了渠道商，所以很多在线机构在线下开了教学中心，本质上是在做招生，解决线上流量的问题。

　　线下业务最大的趋势，除了要解决传统招生的问题之外，就是解决线下学生和老师的互动。很多线下的机构做了一些不成熟的尝试，比如说开发了线上线下连通的APP，把作业通过APP布置，这样也能让孩子增加线上的时间，去追踪他不在教学中心时他的学习行为、学习轨迹是什么。追踪学生学习的全路径，是OMO的一个核心出发点。

　　OMO为什么会在今年爆发？

　　在线教育获客成本特别高，而且只是一线或者新一线城市能够接受纯在线方式，很多企业的业务边界在二线、三线已经终止了，只能和当地机构合作，去卖课程，或者进行一些本地化的调整。线上获客成本高，最终要走向线下扩张的时候，只能通过To B增加生产收入。这是为什么纯线上教育要走到线下。与此同时，纯线下企业的招生方式也已经失效了，也需要科技从线下走到线上。

　　OMO对于教育行业是机遇还是挑战？我认为现阶段我们是处于生死攸关的阶段。首先，大班课模式不能照顾到每一个学生。其次，对于个性化一对一教学，如果价格定位不够高端，便会出现利润率不高的问题，也是生死攸关。再过三五年，所有的科技平台成熟之后，OMO就已经是标准配置了。

　　现在，大家觉得“互联网+”非常有潜力，“互联网+教育”也是很多科技公司想做的事情，但是我想说，互联网只是一个工具、一个载体。公司的业务形态，只是为了辅助教学练测评的核心模型。以班课为例，班课照顾不了很多学生，但是班课的性价比非常高，我们可以用科技诊断的方式，诊断学生对于课堂的理解，并将其学习知识图谱切片做出来，这样，学生在非班课时间，也可以在移动端去做个性化因材施教的学习链路，这其实就是OMO的一次尝试。

　　所以，未来OMO会成为标准配置。

　　OMO的决定意义是什么？就是数据抓取和挖掘的能力。那么线下机构，尤其是一对一线下机构如何挖掘。一对一的课堂，为了保证孩子安全，我们会安设高清摄像头，这个高清摄像头会通过算法分析，分析学生的学习情况，类似于AI的逻辑。对于低龄的孩子，这个抓取方式是不适合的，但是我们可以用这种方式来考核老师，去抓取老师的情绪，然后在底层分析孩子是不是一样的效果，以此便可以发现孩子的学习路径。

　　现在大家都在讲“AI+教育”平台。有很多人认为AI是一个很高深的事情，我可以告诉大家，AI的本质是统计学，其实并不是高深莫测的。

　　现在AI主要做两件事，一是即时抽样，这和算法有关系，可以随机抽样，进行对比。另一个是相关性分析，就是通过A可能影响B。

　　我们回到OMO和教育相关的领域，教育机构做OMO要攻克的难点是什么？可以从三个体系去做，分别是教研、产研、服务。

　　教研方面，首先，就是知识图谱切片需要灵活度，哪个知识点的内容适合线下去讲，哪个知识点的内容适合线上呈现，如果这样的知识图谱切片变成一个动态的，我觉得对于孩子来说，应该能够激发其学习兴趣。其次，是对学习方法的研究。在OMO时代，线上课程、线下大班课如何对知识点无缝衔接，师资队伍的管理，教研体系的打磨，这是对教育最核心的问题。

　　第二，和教研相关的是产研，产研是要服务教研的。怎样做好学习数据的追踪，这是最核心的。线下产生的数据，能不能第一时间抓取到，学生和老师间的互动，怎么量化。

　　此外，是数据的挖掘。在数据追踪之后，怎么做好整个效果的分析，有了大数据和AI之后，怎么做好相关性。线上很活跃，线下不活跃，这也是未来各教育机构可能面临的问题之一。

　　对应的学习工具的研发，怎样配合学习方法，线下怎么教，老师端口怎么打造，老师的教学工具如何适应线上线下慢慢融合在一起的方式，也是需要去考虑的。

　　还有一点比较重要的其实是战略资源怎么协调。比如老师就是很重要的战略资源，进入OMO时代，孩子可能会提出，为什么线上线下的老师不是同一个老师，这就跟产研有关系。

　　第三是服务，一个是家校要沟通，老师端、学生端、家长端这三端是核心相关的，如何打造这三端会给家校沟通方式带来很大不同。家长端，怎么对孩子的学习进度追踪，跟业务相关，退、转、停如何跟进，怎么做续费、跨科推荐，怎么做课程搭配等等，这对服务都会有很大的挑战。

　　最后是OMO的发展趋势，我最想提到的是个性化这个词。现在大家很难做到个性化，即使是一对一也相对比较困难，因为如果要做到规模大，那可能对师资有很大的挑战。

　　所以我们希望OMO时代，可以真正达到个性化教育，在线上线下，依托AI也好，依托大数据分析也好，我们能找到他所有的知识水平，个人偏好，学习需求。这个是我觉得OMO最有魅力的一点，就是真正地回归因材施教。同时能让我们在这个行业里面从事的组织和机构找到自己的定位，找到自己的发力点。

　　提问：OMO需要在线上线下、校内校外所有数据都要打通，校内校外的所有知识图谱要统一，这是一个很难做到的事情，应该怎么做？

　　焦典： 现在巨头发展的一个趋势是对公业务，其实就是为了获得孩子在机构范围之外的数据，来完成其全链路。但是因为政策，可能不会对外开放学生数据。这种情况便需要科技赋能，比如让学生到机构后再做一次智能测评，通过智能测评再去完善智能图谱，进行预测。

　　提问：除了数据打通以外，学校的知识图谱肯定是国家统一的，但作为校外机构，后续学生培训过程中，同样的教材他所讲授的知识图谱可能是不一样的，假设一个学生中途更换了培训机构，他在这个过程中知识图谱就会发生变化，这部分数据可能会影响到准确的评估，应该怎么办？

　　焦典：课外机构如果没有独立的体系怎么办？校外机构无论从教研还是从知识来看，可以做得比公立教育优质，毕竟公立教育是普惠的。回到刚才提到的OMO是最后要做个性化的，这个是校外机构可以用自己的资源，自己的定位去做到的，这是一个补充。我们跟公立配合的时候，是一个有效的补充，把原有的不能针对个性化的公立资源，有限情况下做个性化教育，这个是我们做的。

　　提问：目前AI的直播授课，英语培训模式您怎么看？它是否会成为后续培训的一个方向？　

　　焦典：无论是在线的班课还是线下的课，班型只是一个模式，是从教的角度考虑的，我们应该从学习的角度去考虑。大家都在讲AI科技的进步，模式的变化，我应该这么教给孩子，但是没有考虑到孩子作为一个个体，怎么去接收这些知识。人类要把知识贯穿进去的时候，一定要围绕人的听说读写做，作为一个有机个体，这是我们学习的方式。

　　我们不应该把重点放在教，我们要看到孩子是怎么去学，因为只有他学好了，我们才不辜负家长的嘱托，从商业的价值角度上才有口碑。教跟学未来一定会通过科技赋能，但大家更应该专注在学生，要围绕学去打造。