“老路是走不通的。”
新东方朱宇：AI如何撬动教育四要素，实现行业革命性拐点？
来源|多知
整理|冯玮
多知第47期OpenTalk线下沙龙活动现场，新东方优编程董事长朱宇分享了AI革命下的教育创业机会，以及当前AI可能对教育场景带来影响的具体方向。
朱宇认为：“这个时代在变化，如果我们还拿着七、八年前的眼光去看待这个变化的世界，老路是走不通的，只会遇到死路。”“今天也是一样，面对AI科技所带来的日新月异的变化，我们也需要一些调整来适应和接受这个时代所带来的挑战。”
基于此，在教育场景中，朱宇指出我们可以从四个要素即课程内容的针对性、课堂体验的互动性、课后管理的有效性、教育理念的观念性来分析得出，教育作为非标内容产品难以实现大规模、低成本、高质量的生产。
AI的意义，就此显现。
同时，他提到，AI革命将会改变学习内容。
这其中包含：从学习编程变为学习算法与数据结构，从学习写作变为学习文学理论，从学习绘画变为学习美学艺术，从学习技术变为学习深层原理，从学习知识变为掌握科学理论。是否掌握本质理论决定在AI社会中成为AI的主人还是AI的奴隶……
以下为朱宇分享全文，多知编辑整理。
01 “老路是走不通的。”
大家好，很高兴能有这样一个机会来分享AI革命下的教育创业机会。
我本科毕业于清华大学，然后在北京大学读了管理硕士。2008年在清华念大四的时候以兼职老师身份加入新东方，所以从兼职算起的话，我在教育行业已经有16年的时间了。
这些年历任北京新东方学校校长助理，新东方在线副总裁，新东方在线也就是现在东方甄选的前身，然后任新东方在线子公司东方优播的CEO，双减之后东方优播被关掉，我又去了俞老师之前在新东方成立的一个专门做编程信奥赛道的一家公司叫优编程，我现在是优编程董事长。
2012年起我在网上开始陆陆续续做一些教育培训行业现状的分析，当时用的笔名叫“小狼”，现在很多业内朋友也都这样叫我。
今天来到这个会场做分享，我自己还是有很大的感触的，因为这里我太熟悉了。
2017年东方优播成立时，它的第一年的办公地点就是这里，就是这个楼层，所以当多知的朋友们告诉我是在这里办活动的时候我特别激动，我还和他们说不用告诉我路线，我自己就知道如何从A座沿着一条怎样的小路就可以走到这里。
当然我今天来的时候发现那条小路被封死了，我又很着急地走回一楼，从大楼原有的方向走到这里。
这给了我很大的感触，这个时代在变化，如果我们还拿着七、八年前的眼光去看待这个变化的世界，老路是走不通的，只会遇到死路。
今天也是一样，面对AI科技所带来的日新月异的变化，我们也需要一些调整来适应和接受这个时代所带来的挑战。
另外想说下我和多知的故事。
我是多知Open Talk第一期活动的嘉宾，当时是2014年，现在刚好十年了。当时第一期我聊的话题还是如何用微信来管理团队。
那么十年之后多知还来邀请我来讲，这也说明一个问题是，虽然时代在不断地发生着改变，但是有些东西不会变。
比如说跟教育相关的底层规律，即便工具和技术在变化，但是底层的规律是不会变的。那如何在不断变化的技术和外部环境下，基于不变的规律去开创新的创业机会，这是我今天想要和大家分享的。
02 教育是技术革新改造的最后一个领域，人工智能是技术改造教育的关键拐点。
我们以前有一个概念，叫“教育是技术革新创造的最后一个领域。”
为什么?
如果我们对比3000年前人类的社会的状态，我们的衣食住行用已经发生巨大的改变了，衣食住行，手机汽车飞行员都是以前没有的。
但如果你对比教育，2500年前的孔子私塾和柏拉图学院和现在授课形式基本一样、变化不是特别大，都是一个老师面对着几十个学生在课堂上面去讲。
为什么会产生这样的一个情况?
技术对教育产生巨大影响的，其实是印刷术的发明，印刷术大大的减低了知识传播的成本，再往后的所有技术革命其实都是在降低知识传播的成本。
然后我们会发现教育这件事情不简单，因为我们做教育其实还有解决个性化的问题。
但知识传播往往都是一个标准化的内容在进行传递，所以印刷术发明了之后，知识传播的成本降低已经不是问题了，再往后要如何解决是个性化教育，解决针对不同人的需求。
到目前为止，可以说在人工智能进化之前这个问题没有得到解决。
所以我们第二个结论就是人工智能可能是技术改造教育的关键的拐点。有了它之后，可能整个教育真的就会发生天翻地覆变化。
为什么我们说技术改造教育以前那么难?我们需要对技术革命做一个定义。
什么叫技术革命?第一次工业革命技术工业革命、信息技术革命都是技术革命，技术革命我们给一个定义就是新的技术如果能够使得产品实现“大规模、低成本、高质量”，满足这三个条件的工业化生产方式，它就是技术革命。
就好比一次工业革命、二次工业革命，把工厂生产取代了手工业的生产，是不是就是一个大规模低成本和高质量?
但是为什么教育这件事就很难，是因为教育本身就很难。
按照以前的技术想同时满足大规模、低成本和高质量的，这在教育领域绝对是一个不可能三角，为什么?
因为它是个个性化产品，但凡个性化教育产品你要追求高质量且低成本的，能做到吗?不能。
我在双减之后跑到了凉山山区去支教了7个月，在四川凉山彝族自治州最穷的一个县当一年级和六年级的数学老师。
你看我这样的一种公益行为，假如说有很多优秀的人员也用这样的方式去做公益老师，我们不要钱就算一种低成本，但是你有没有可能大规模?有没有可能所有老师都是这样子?不能。
我去支教，一般来说支教老师不是国家的三支一扶，属于民间的那种自发的支教行为，那边老师的平均学历也是专科学历，所以如果我们真要想的是低成本的方式，我们把扫大街大妈都来去做老师了，当然也可以去得到大规模了，但是能到高质量吗?不能。
所以，在以往没有人工智能技术的条件下，这三者是不可能同时成立的，这也是教育在技术的影响下一直没有发生天翻地覆的革命改变的根本原因。
那么为什么个性化的部分这么重，现在来拆解一下。
03 教育培训产品的四个要素：课程内容、课程体验、课后管理、教育理念。
我们发现所有的教育产品，不管是严肃的还是趣味类的，都可以把拆解成四个部分。它包含了课程内容，课程体验、课后管理和教育理念，我们所有卖出去的教育产品一定是由这四个要素组成的。
你要让这四要素变成高质量的教育产品，那么课程内容必须要有针对性，我给学生讲的东西正好是符合他自身特点所需要的，这是个性化的。
在课堂体验上面他要强调的互动性，因为课堂体验最重要的地方是要确保学生在听你讲的东西，听完就能转化成他自己的能掌握的知识。
但听讲环节怎么才能做得到?
你看最理想的话就是1对1的沟通，我跟你聊我盯着你、看你是不是不好意思看着我，这种互动性显然随着规模的扩大，再单靠人力来去做这件事情是会越来越困难，互动性肯定会减弱。
第三个课后的管理它的有效性，我能不能制定学生课后的学习的整个安排，课后的管理和服务，这既包含了我给他布置作业，但这个作业是不是个性化的满足学生特点是最好的，他缺哪个问题我给他补哪个问题，还有要给学生答疑，答疑是不是又是一个很个性化的动作?
我们的老师不管是公立学院老师还是培训机构老师，其实最大的体力付出都不是在课堂上，现在最大体力付出是在课后的答疑。
这件事情上，如果之前没有办法用技术方法去解决，他就成了一个老师能够高质量的带一批学生当中最大的阻碍点和最大的约束点。
第四个是教育理念，任何的教育产品它都包含了教育理念在里面，当然可能兴趣类的快乐类的教育里面，它包含的教育理念成分会更多一些，应试类的会少一点，但也有对不对?你总要给孩子树立一个好好学习努力向上的这样的一种状态。
从用优秀的一些人才来看，树立榜样都是属于一种教育理念，但这种教育理念其实是不同的。
因此每个家庭对APP或者教育产品的要求，可能都是去选择适合自己的家庭的价值观，接近的老师作为自己的这样的一个教育理念的改革传递者，实际上它也是一个非标准化的，它也是一个个性化很强的事情。
所以这四件事情上来说，它是非标的内容。
教育资源非常难以同时实现大规模、低成本、高质量生产，但是当大语言模型和后面的包括多模态的AI输出模式，有可能把我们之前认为不好实现工业化生产的非标产品，实现了规模化的生产。
这是AIGC能够为教育行业带来的最革命性的变化。
它让非标产品能够实现工业化生产成本，就像我们以前所认为的所有的跟非标的文化性输出这些东西，它都有可能低成本的大批量的生产。
04 革命教育行业的技术拐点：大语言和多模态模型实现非标产品的工业化生产。
我们具体看看它可能做到哪些事情。
还是按照前面说的教育产品四个要素来看。
第一个课程内容，我们现在有了AI大模型了，我们利用它后第一可以做千人千面，能够真正个性化的学生教材。
什么叫个性化学习教材?
它包含了底下的所有环节，根据学生的学习能力和水平设计教材，我们一个班级里面有的学生学的成绩比较好，有的学生可能学得不是很好，那么能不能做到这种根据学生的能力和学习水平来去设计教材?
所有的学生只要一个班里面学校是一个地区的拿到同一本教材，但未来AIGC可以自动根据学生的情况来生成一本最适合学生教材，比如说这个孩子他特别喜欢打篮球，我可不可以以篮球作为核心的素材，充斥在他的所有的学科学习当中;比如数学里面我各种的计算，我各种的例题都是篮球比赛当中各种得分，各种罚分，各种的里面的一些统计的规则和技巧，对于喜欢打篮球的孩子而言，他学习的兴趣会变得更高，他肯定会变得更高。
再举个例子，我去支教，我支教的时候是凉山山区的孩子，凉山山区的小朋友们大多数是没有走出山的，所以他见过什么移动充电宝吗?见过高铁吗?见过共享单车吗?都没有。
但是我们现在教材里面充斥这些内容，对他的直观感觉来说，这样去理解一个新的知识好吗?这肯定不是最好的状态。
他们面对的什么东西都是天天挖土豆搬玉米，从事农业生产，能不能把这些东西能够做成一些例子和素材放到他的教材里面去?是不是可能会变得更适合?
这就需要匹配这个地区城市还有不同的背景的孩子生成这种个性化的教材。
如果我们有了AIGC的生成功能，应该这件事有可能做到了，他就确实和印刷术诞生之后到现在为止的所有教育能不一样。
它就可以根据学生已有的知识，可以根据学生的家庭背景和生产生活场景去设计教学方式;可以根据学生兴趣爱好和根据学生需要提升的素养和能力设计教材。
第二叫课堂体验，首先第一个已经能够实现的事情，可以低门槛的自动生产多媒体的教学素材。ChatGPT诞生之后，公立学校老师特别是年纪比较老一点的老师最头疼的事情是该怎么去设计PPT的问题。
这个是做什么做的?能不能做好看一点?因为我们知道这个要想让孩子在课堂上面有更好的体验，肯定是你在课堂上面使用的素材、你的授课的形式越生动形象越让孩子觉得美观好看，课堂效果可能会更好。
但是你要这个事交给每个老师自己来去做，有的老师他没有这么强的能力。
所以大模型里面它有现在已经实现了一个功能，就在于它可以低门槛的让一些不掌握一些美学设计或者是PPT设计或者视频音频剪辑功能的人，快速用它一键就生成你想要的素材，在课堂上进行使用。
这就大幅降低了老师的劳动成本，还可以产生更好的效果。
这是一个最简单的提升课堂体验场景下，我们可以使用的东西，但是可能更进一步要求是从老师的需求来看、从学生的角度而言，学生也又是个性化了，学生对于老师的需求也不一样。有的学生就是喜欢很活泼老师的、喜欢新东方老师讲段子讲笑话，课堂很活跃上得很开心;但有的学生就不喜欢，有的学生就喜欢那种老师安安静静的心平气和的娓娓道来的给他讲述内容。
你说不同的这种学生，我们现在这种模式硬凑在一起，让一个老师去讲课，他的听课的效果肯定是不一样的。
我们会发现喜欢某一科老师的孩子，他往往这一科的学习成绩会更好一些，所以最理想的教育场景就是让所有的孩子都能够让他最喜欢的老师给他授课，但传统的模式做不到的。
但如果说我们现在多模态的方式已经足够成熟了，我们能不能根据学生的喜好来设计老师的形象语言和风格呢?
我当年上课的时候，大家不是说朱老师你讲课讲得挺好的，但是你长得不帅，长得太丑了，你要长得帅一点，我就报你接下来的课。
未来也许可能上课的内容还是我的内容，东西还是我的东西，可能声音䦹还是我的声音，但是形象发生很大改变，有个虚拟教师形象来也许能产生更好的效果。
第三个是根据学生的特点设计互动的频次和方式。
刚才我说了有的学生他喜欢不断地给他提问题，在互动过程中找存在感的方式圈住学习，有的孩子就喜欢默默的听课。那这种不同的形式下面我怎么去做?
用AI老师去设定这样的频次和方式，能够更好构建更好的学习体验。可以根据课堂规模自动设计合适的课堂游戏，可以根据课堂内容自动推送合适的课堂练习，这个以前都是要靠老师精心去准备的，这对老师要求很高，但现在如果都是可以用 AI教师的方式来去推送，那就可以根据学生的互动和作答情况调整教学的速度和教学难度。
在上一页的时候我说过，我们以后学生的教材可能就是千人千面，每个学生拿到的是一本独一无二的教材，老师，每个老师可能也是拿到一本独一无二的教案，根据自己的特点和自己的学生特点来进行授课讲述的内容。
第四关于课后的服务，目前AI已经可以实现的包括自动发布作业、批改作业、评讲作业，像语文和英语当中的作文批改、口算批改这已经非常成熟了。
那么在课后服务这里，我们能不能用人工智能助教进行答疑?现在我合作的一些人工智能的公司已经说了，就直接把老师的人物形象给扣下来，学生的话是对着你这个形象去答疑的也是对着这个形象去得到解读的，这就跟课堂上能保持很强的这种连贯性。
当然现在的答疑有巨大的问题，就在于它人工智能有幻觉。
纯粹的大模型是该概率模型，所以他给出来的内容不是严格逻辑推理，所以他就会出现幻觉，会说出来不对的东西。
但是这个时候老师可以怎么办，比如让机器解决90%的问题，剩下的10%机器回答不出来问题回答错了，或者学生有质疑的了，那就转人工让我来去接着去做。
但对于一个老师而言，他如果90%的对学生的答疑都可以交给技术来去解决，只解决10%的内容，它可以覆盖的学生的人数是可以翻10倍，其实是一个很大的一个提升，可以根据学生作业的情况推送合适的查缺补漏练习。
同时，被释放精力的老师还可以根据学生特点合理安排课下的复习自习和延伸的阅读材料，可以根据课程特点游戏化基于课下的学习行为。
那么游戏化这里如过设计好还可以帮助学生的学习进步，因为来自于游戏的及时反馈激励，能得金币，能得积分，能够爆装备，能够什么解锁后面的剧情，在这些事情上面而言是他的激励。
如果学生的所有的动作行为可以用人工智能给它进行评价，然后给积分给激励，甚至未来以后我们读大学都可能是这个学生在学校里面人工智能的过程评价的所有的结果中，作为一个总分数来进行考核，这就不一样了。
每个孩子可能他在每一个学习行为上面的情况下，可能会比现在会好优化很多客户上的管理，可以根据学生水平和兴趣自动构建学习圈子，这也很重要，就类似于网游了对不对?
我能不能根据他的学习情况把这个市面上中国或者某个城市某个省份里面，跟他兴趣爱好水平差不多的孩子聚在一起，自动用AI来构建一个圈子，然后再拉拉过来，你想看你跟你的兴趣爱好和能力差不多人在一起学习，是不是大家相互这种PK的学习资源会高很多。
网游为什么生命周期比单机游戏要长那么多?不就是因为有社交关系，大家拉着大家一起来做，如果学习也能是这样子，志同道合的小伙伴一起去学，效果肯定比大家都还要强，这是个教育理念。
刚才也说过了，家长的教育价价值观也是个性化的，我们可以根据父母要求设计AI价值观。
所以根据家长的需求，家长希望你怎么培养孩子，你就重视哪一点，你告诉他，按这个方向来去给孩子进行传递，根据学生的素质和能力的目标规划长期的学习路径，说白了其实志愿填报或者是志愿的发发展，某种也是一种教育理念学习理念的最后一种落地。
所以如果家长有这些想法了，我不了解我孩子情况， AI可能充分了解孩子的情况，就能收集到孩子数据之后，比如孩子到底什么样的素质，有什么样的能力，能不能给一些可能的目标以及可能的学习的路径，该学哪些东西，该掌握哪些东西能够激发他的兴趣，能够发挥他的特长，最后把他的优势发挥出来，还能把他短板能够补到及格，这是不是就是我们的教育理想状态?
同时还可以根据父母的期望的教育理念推送合适的课外读物，为什么今天网上看到说什么，有些读教材读物无非就是给教材的理念和家长的价值观冲突了，他就会觉得你的教材肯定就不对，不同的家庭确实价值观你不一样，很多书籍的自由某种程度上你是允许各种价值观这种存在，但是你作为家长你要有挑剔怎么办?我能不能根据AI来去推送，符合你的什么?符合你家长的想法，因为我们现在的很多书目推荐更多的是以目标来进行推送，对吧?
所以这种动态的变化，社会的变化，包括科技类的变化，都可能会影响到我们孩子未来学习的东西，包括在资源层面上也是一样的，对吧?
我其实觉得这件事真的是很个性化，大而全的方式面对全国人说同样一件事情是一件很危险的行为，为什么很危险?因为如果我告诉你大家，我说大家很信任我了，我告诉你现在计算机特别好，而且680分就能上，或者某个专业你正好可以捡漏，当所有人进入这个信息之后，你会发现今年高考的分数线就会发生剧烈变化，所以你前面所说的东西你就干涉了，很像量子力学当中的什么测不准原理对不对?
你观测它的时候它就改变了，让这个事情上怎么来做，但我如果有AI个性化的去跟学生来去沟通来去讲，他就觉得这个优势肯定会更好，更好，可以根据最新的教育理念引导父母教育观念。
我刚才前面说了可以根据父母要求来设定原来价值观，这个时候如果父母价值观是错的怎么办?
其实我们有个逐渐的去修正父母的一些观念的一个过程，对吧?这就是我了解了一个这样的话，但我不立刻跟你产生冲突，但我在跟家长沟通过程中福音的告诉你对不对?
你看这个社会你发生改变了，这个社会趋势是这样子的，所以你应该要朝着哪个方向去调整自己的想法，跟现代的教育理念跟先进教育理念能够去接轨，像它不仅是对孩子有帮助，对父母也是有帮助的。
最后我们可以评估学生的潜力发展，学生兴趣和特长方向，你知道自己的孩子的喜欢什么，这孩子擅长什么，父母大多数都不知道的，但是通过他可能可以实现。
刚才说的这教育的四个要素都是可以通过人工智能得到很好的改进的，如果这四个方面你都做到了，人工智能的技术未来都能低成本做到的教学就到来了，我们可以把它变成组合起来，成为内容的工具。
通过技术手段将学生老师和教学资源，包括教学的信息匹配在一起，可以变成授课的工具，可以通过技术手段增强授课环节体验节课的有效性，可以通过技术手段管理和激励学生学习行为提升效果，最后还成为研究工具，通过大数据等技术手段研究学生学习行为和学习规律。
每一次科技革命技术革命带来的最重要的变化就是产生了新的研究手段。
你看第一次工业革命、第二次工业革命之后，为什么科技突飞猛进发展?因为产生了很多的仪器设备是已经不存在的，以前你没法制作真空，你怎么研究真空的性质对不对?
当有了新的技术革命产生的新的武器设备，对我们后续的研究有帮助，我们现在人类还没有探索哪个东西，就跟大脑相关的跟自己相关的历史相关的东西没有研究那么清楚和明白，但是有了AI，我们从教育的角度去入手，就可能对人的大脑的学习行为可能了解更透彻。
现在我们对于教育理念，我自己就说教育学它不是个科学，你要按照我对觉得对物理、学、化学对吧，它对科学的要求与教育学完全不同，那就是缺少研究的工具和手段，但有了AI之后，这种研究手段和工具可能就更好实现了。
今天来看的话，我刚才说那些彻底落地了吗?
没有，对吧，还有些距离。
但我们看到变化之后，未来的图谱了缺在哪里，我们实际上是老生常谈里面的很多的这样的从业者会说到的，跟咱们教育跟AI相关的产业相关的4件事情，算力、算法、数据和场景，这4件事情做到位了，你的后面的创业才能真的掌握到机会才能成功。
前三个算力算法数据其实都是跟你的成本和跟你有效性是关联在一起的，但算力的事情上面是没有关的，可能跟能源有关，可能跟芯片有关，那算法跟什么算法可能就是跟我们的算法工程师里面，就把你的现在的深度模式深度的学习还能不能进一步的改进，我们现在改进方式就是加强化，但是强化这件事情上面，它就没那么好的大规模进行操作了，其实变得复杂，未来还有更好的算法能解决这些问题，就是算法工程效率的事情。
这种数据其实就是从业者里面原来的各行各业领域当中的这些大公司们，你积累下的数据，你能不能开发或者能不能去应用，包括教育领域当中有很多的大公司，互联网教育公司在过去的这几年时间，包括一起已经积累了大量的线上的授课的学习数据，这些数据其实是对AI公司是没有的。
所以AI公司里面它要想磨合出很好的这样的一种学习的过程有点困难，因为数据不在他手上掌握，这些数据的交易公司他能不能自己开发或者能不能共享出来或者合作来去做，这也是很重要的。
这又是一个技术革命给自己带来的一个变化，技术革命会使得原先的一些没有价值的资源突然变得有价值了。
就像二次工业革命之后，石油突然可以利用了，以前阿拉伯国家一片贫瘠突然就暴富了，为什么?因为他们以前拥有的黏糊糊的黑色的液体，突然就变成跟黄金一样价值的东西了。
这也一样，在过去互联网诞生的30年，你会发现除了大数据要用起来，其实没有哪个行业真的用起来了，但是这个来了就不一样了，有可能把它挖掘起来，看怎么能够很好的把这个数据能结合起来。
05 教育AI创业一定要结合教育培训行业场景特点。
最后一个是我们真正创业者，就说你我不是专门去做算力的，也不是算法的，也不是以前拥有大数据的。
创业者是更要想明白场景的问题，想明白我这个场景当中我能不能去用，因为技术的变化或者管理有时候不会完全被我们所左右决定，但是现有的技术它已经可以解决一些问题，是我们可以去想到的。
比如很典型的一个例子，我们知道人工智能诞生之后，我们首先想到他是不是作为一个AI客服是最好的事情，但到今天为止，你会发现大的那些电商的公司里面的那些机器人客服，还是用的原来的机器人客服，没有改成原来客服，为什么?
他觉得我没有必要，我现在就可以应付，就把你这东西哪怕很好，但是对我来说没必要，这里面是不是会有替代成本?
所以所有问题也是我要想清楚到底这个点——是不是大家现在认为很必要，它跟上一代的技术它呈现出来的质量优势是显而易见的，大家能强烈感受到，或者以前他就解决不了问题，今天就能解决了。
结合到场景去推广，对于创业项目能不能够开展起来很至关重要。
所以教育人员创业一定要结合教育培训行业的场景特点来去展开这个场景。它的成本、它的需求到底是什么?包括我在从事教育行业十几年的时间，确实现在你会发现家长们C端的家长们他们要付费的话，他其实它有很大的特点，你会发现它对于打包的产品的支付意愿更强，对分散的产品它支付意愿就比较弱，对吧?
你要单纯的工具，你要是卖给C端，他不愿意花大价钱，但你要把它变成这个课的里面的本身了，它可能就怎么样，它可能就会很高。
这是为什么?
因为教育行业在我以前的分享里面讲过了，家长花钱他不是为了买一个知识点或者买一个课程体验，他买的什么买的是解决方案最后的结果。
所以为什么越想1对1重服务的那么一大帮人，感觉好像技术水平也不是很高，好像也不是很好的东西，他卖的那么贵，就是因为我是最后负责任到最后结果了。
所以这个事情怎么来去结合得很好，这个其实是让大家去考虑它的特点。
我当时举了一个例子，就是关于教育行业产品的特点要结合起来，为我自己的孩子马上两岁了，我就想到我说AI里面有什么样产品是三岁的孩子是最喜欢的，小孩在这个时候他是一个好奇心，探索欲望最强的时候，你这个时候3~6岁里面给到他合适的信息。你六年级进了小学一年级的时候，6岁进到小学一年级的时候，你会发现孩子差别很大程度来自于他的家庭背景里面，给他的知识的这种底层的东西。
那要怎么才能做到一个最佳的状态?
第一，父母无所不知，孩子问到的所有问题还能回答的吗?这其实很难。
第二，父母精力充沛，时间充足，能随时随地的解决孩子所有问题，他其实做不到。
第三，就算时间充足，就算他是无所不知的，他能不能把他自己的语言降低到3~6岁孩子能听得懂的状态。
绝大多数父母是没有办法去做这件事情。但这件事情如果能做到，3~6岁的孩子如果接收到了合适的信息，解决他的所有的问题，哪怕只是一个感性上面的解决，保留了他的好奇心和兴趣点，因为孩子的好奇心永远是他的问题能得到解决，他才会产生更多的好奇。
如果他有好奇之后你不能及时解决，不好意思，他可能就不愿意再好奇了。
所以这些东西上面而言需求很大，我作为父母需求很大，我孩子马上三岁了，我就看这个产品跌到什么程度，再过一年，如果真的是很理想的状态进一步迭代，说刚才这个价格怎么样的程度，几万块钱我肯定都愿意买，陪着孩子来帮助他这段时间学前的成长。
第二个是跟我自己做的事情有关，因为当然我有编程是做信奥的，我为什么要做这件事情?为什么我以前做语文数学英语的时候，这个和我现在去做编程的时候，我更愿意把编程和信息学竞赛和AI结合在一起?
我问大家一个问题，你们觉得要怎么做编程?
我先告诉大家，我做的其实不算是一个单纯的兴趣培训，你可以把定义成严肃培训，因为孩子目标很明确，竞赛拿奖了，他属于学编程学C++，然后学算法、学计算知识，最后参加一系列赛事。
那么，这个和学习数理化的差别在哪里?
如果从商业模式上而言，最大差别在于数理化的学习来说，你随便从大街上抓一个大学生，你培训一下就可以成为老师，但是编程算法这件事在大家抓一个大学生能不能成为老师?你做不到。
所以这里很有意思的地方，由于信息时代的到来，AI革命的到来，你会发现这种信息学习的门槛越来越高了。
一、二次工业革命的最大的对教育的改变的结果是什么?物理化学成为了义务教育必学的东西，这是德国能崛起的最重要的原因。他义务教育让所有的国民素质大幅提升，而且你掌握了物理和化学知识之后，到产业工人里面去从事工业生产和当工程师都没问题了。
那么你要进入信息时代的时候，不是让所有人去当程序员儿，但是你想我生活中方方面面是不是有可能要用到算法去解决问题?
就像我学了物理化学数学，我不是大物理家化学家和数学家，但是我在生活中里面可能方面都可能获得多少接触，或者能激发我知道我用物理知识化学原理可以解决工程上工作上和生活上这个问题。
这个也一样，信息学的知识、算法的知识，数据结构的知识，AI的知识也是如此，所以它需求量现在变得很大，但是老师你没有那么多，这也是为什么国家现在没有办法把编程信息学当成物理化学一样推广。
你看上海和浙江可以选信息学，但是实际上它的问题很简单，都是操作电脑、windows、PPT什么之类的，但是为什么没有把它铺开全国来去要求，因为全国要求教育就不公平，就像我支教跟山区一样，他们找到好多编程老师很难找到。
但时代不等人，时国家做好准备就到来了，所以他就对现在而言，对于编程信息学的学习就非常高。如果要满足我们现在4亿未成年人的学习需求的话，大概需要200万的编程的老师，现在把所有培训机构工学加在一起总共就20万，而且这20万不到5000人能看懂算法导论。
能明白我意思吧?
剩下大多数可能就是照着教材念，所以这里面就成了缺口，那缺口巨大的时候，我的推广速度会更快一些，因为你找不到的时候，我就必须得去请教人员来告诉我这个是怎么做的。
06 人工智能对四大要素的改造
好，那么最后一个就是名师AI出来跟你们说了，因为现在老师最累，不管公立学校还是你去看，老师最累的地方就是答疑。
我们老师答疑就要答疑到凌晨1:00，以前也是现在作为编程还是这样子，严重制约了一个老师可以教育的学生的半径，以及他的整个的生活质量和工作质量都会比较低。
但是如果有AI去做，而且AI还能仿照老师的风格，我这是名师，我的形象全是按照名师来的，说话的语气也一模一样，教学的方式他用的特殊的教学技法也是类似的，他完全学学习的老师上课的所有的课程，然后给学生答疑，完全能解放老师的课后的时间。
这是我随便这么想一下，抛金抛砖引玉一下，刚才所提到的其实都是在教育的作为 AI作为一个工具，作为技术来去做影响，最终我们会发现新的技术革命到来之后，还会对我们未来教育内容会产生改变。
我简单的说一下，我们会发现最初的很多家长会问你说AI都来了，你为什么还要教编程?AI都可以自己编程了吗?
我说这个道理就跟第二次工业革命来了之后，手工业者被取代了，基础性的操作工作者，技术人员肯定会被取代，但你需要有更多的、更高层次理论的探索应用人才。
就像我说的一二次工业革命消灭了手工业者，但是物理化学反而变得更重要了。
信息技术革命来了之后，可能基础性的编程工作会被消灭掉，但是背后更深层次的算法原理会变得更重要，学编程单独编程可能意义变小，但是变成背后的算法数据结构可能变更重要。
不仅如此，从学习写作变为学习文学理论，从学习绘画变成学习文学艺术，从学习技术变为学习生产力原理，数学知识变为掌握科学理论，其实对我们未来的教育的方向可能才能有大改变。
因此，我们要成为AI的主人，还是成为AI的奴隶呢?
我今天的分享就到此结束，谢谢大家。
07 Q&A
Q：刚刚您提到教学的不可能三角：大规模、个性化和高质量。那么之前互联网教育有一些企业的产品就是在试着解决这些问题。那么在AI时代下，刚刚您聊了一些C端有一些尝试，那么在B端的一些领域会有机会么？
朱宇：我先说一个我自己观点， AI之前的所有的互联网大班课其实并没有解决不可能三角。因为它只是解决了大规模的问题，低成本的问题，但实际上我说了高质量必须是个性化的教育才是高质量。
一个老师同时面对成千上万人讲课，那不叫高质量，那只是大家都单纯地接受了高质量的知识，但是没有接触高质量的教育。这是两个概念。这是第一个我要说的事情。
第二个，其实我前面说的东西其实并没有分B端和C端，因为今天并不是讲我自己的个人业务。举个例子，你说这里面的东西其他更像是B端的，因为我千人千面的教材，这种规模化这件事情往往是机构和学校才能去做，对吧?
作为一个学校里面，能不能给我的所有学生生成我们每个孩子需要的教材。作为一个培训机构而言，我希望知道我们每一个学生满足他的特点当中，他最适合的习题及练习册。这是不是是B端的需要和要求?而且你说现在他自己不靠技术，他能做到吗?不可能做到的。
所以我前面说的这些东西只是从教育作为某个产品而言，怎么能是成为一个高质量的产品，那么在技术怎么去做，它有可能是通过C端方式直接使用的，有可能落地都有这样的需求。
Q：想跟你聊两个问题，从教育内容上来看，的确ChatGPT生成教材内容的千人千面的效率更高，另外就是我们发现互动性上也可以实现千人千面。那么以您的观察目前大模型所能提供的能力上，在哪些环节更有效？
朱宇：现在你们看到的大机构，它基本上都要用到学习机、 AI老师、AI自习室去做一些工作。所以现在一些AI技术在这些领域上的推广，它可能甚至并不是来自于教育背后的规律。
国内很多东西还要跟政策和情况要去了解，至于说效果效率怎么样，因为我不做那一块的，我没有办法去评价我们自己再去做的时候，我确实我们现在需要至少在答疑这个层面上面，我们现在很需要工具这件事情。
因为你要知道编程更麻烦，因为要看学生代码，它还不像是标准化的语文数学英语批改，你看这答案对不对就完了，你代码加上了每个学生代码风格代码内容都不一样。
要包括一些什么像作文、英语作文和做作文，包括口算题已批改用这些东西来去做，当然口算表现更对AI要求比较简单，但是作文其实的要求要高一些。这些东西其实都是能够大幅的减轻老师的课后负担，可能是现在教师或者是说B端里面他很强烈的需求。
Q：我们团队做了一个测算，我们让外国人学中文，大概99块钱一年，但是在国内的话，我自己有两个孩子，可能随便上点课就是大几千。所以未来AI能不能让用户的成本降低一些？
朱宇：我刚刚也在讲这件事，说过了一点，我说教育它有很大特色的一个场景，这个场景就在于解决方案打包推出你的价格会比零零散散的工具等等贵很多。
一个老师，针对你的孩子进行1对1的辅导，他的每小时的收费可以很高，尤其是名师可能每小时大几千都有。但是如果你把老师的所有讲的内容浓缩型一本教材、一模一样的内容，你可能就只能买几十块钱一本册子，甚至变成网课变成录播课，可能10块钱在淘宝上就都买下来了。
所以这里面，包含一个很重要的地方，就在于这个东西上面家长他愿意付费付的是什么东西，他是在为一个结果的确保性在付费。
很多东西上面，我们卖出去的教育产品卖出比较便宜，因为道理很简单，你不会为结果负责任，比如说你那个东西教美国人学中文，他最后就是没学那么好，或者是他最后真的没有用这个东西，他这样就买了，没上课你会一定要求他去用吗?
但是如果说我们在课堂上里面你买的时候你没来，因为课那么贵，他要想尽一切办法来去确保这样的完科率和达成率等等，所以这里面有个很核心的教育行业自己的场景特点，这个东西具体该怎么去结合去做，一旦变成负责任了，这事就变得很麻烦。
成本上面我个人认为很难降下来，它不是技术性的成本或者资源性成本，它是你负责任的那个人的成本。就像我们现在的自动驾驶里面技术是已经很成熟了的，但是推广起来最大问题在于一旦出事故了，谁负责?就是因为他要有确保负责的人在那里，那个东西是对的，而家长也愿意为这个东西买单。
你明白这个事情就能解释，教育行业里面商业模式上有很多商业的一些问题。
Q：现在国内国外都有一些AI加持的答题类的产品，包括看他们的用户增长很不错。想请教一下您对这一类创业方向在国内以及说在海外的前景怎么看？对于创业企业来说，机会有多少？
朱宇：首先我要说一下国内和国外的教育，虽然不能说是完全不同，但它是有巨大差别的场景。
人类的诉求都一样，美国人和中国人都有让孩子要读好的学校，好的大学就有好的教育的诉求，但是两者之间的规则差别很大，就导致了家长对产品的投入和学习的方向会有很大差别。
国内是比较明确的体系，中考高考往上走，美国会更加复杂一些，美国要刷各种简历，要刷各种历程，你会发现冬令营也照样很贵，它的各种的体育类的活动也很贵，也很蓬勃发展。
其实本质上中美的教育的商业模式差别来自于中美的升学的规则，巨大的差别，所以你要理解清楚这一点你就知道了为什么跟某些产品卖的价格国内、国外卖的不一样。刚才我说的所有的负责有个大前提，我对这个事情负责是因为这个东西重要的原因，是因为家长重视孩子后面进入好的大学，这个是连在一起的。
这就是为什么你会发现教育类的产品在中国，到了一定年龄段他就没有需求了，他也卖不出很高的价格，他只能在很低龄段的时候先辅助着他去提升成长，辅助提升其实也是在讲的能不能开发我的智力，开发孩子智商，然后后面孩子学数学什么学的更快一点，背英语能更多一些，他其实实际上是练不下来，所以他的目标会非常的明确。
所以当你考虑国内国外的时候，你就要想想看国外的人他买你产品他的诉求是啥?
比如说美国大学生现在买教育产品很多，因为美国大学你最后要通过，你是不是要毕业拿毕业证，你毕业证你得它是过程性考核的，你要完成作业，你要完成报告，要完成他的论文，而美国大学生完成这些东西都很痛苦，所以他们需要各种工具。
所以美国大学实际上这块的教育上面的规模和收入也不少，这个道理是相同的。你要在中国的话，它可能场景就不太一样，因为中国也有完成作业的要求，但是中国的高等教育相宽松，他可能在这上面愿意支付的比例就可能没有在美国那么大，但反过来，在美国的话他可能像是宽进严出，他并不是那么强烈的应试标准去进大学，所以他在应试里面他的支付的规模和院线可能就没有在国内那么强。
所以这是要对各种场景的理解。
那么关于什么样的公司能行，我自己个人的理解，这跟大公司小公司技术的公司创业公司没有关系，谁真的能够理解清楚需求，谁真的能够明白需求和场景是什么，真的能够提前比其他人先摸到这个需求点，这样的公司会跑出来。
Q：请问信奥业务更像是一种普及教育还是精英教育？
朱宇：首先第一点大家我觉得，外界很多都不知道还有这么一个课。
那边我很着重强调一下，我们很多的讨论教育创业的时候会有一个误区，觉得我一个产品能不能覆盖所有人群，这不太可能，今天我核心主题也是一样的，不管是在哪里，人群上对教育的需求是高度个性化的，是高度的根据他自身的特点来去追求他的需求的。
因此你要想清楚你的定位是什么，你是针对的优生中等生还是差生;针对的是强应试需求的，还是中等应试需求还是弱人需求的;针对支付能力强的支付能力，还是支付能力弱的。
这三个维度三个层次可以把市场很粗糙的分成27个细分市场，这27个市场他们的消费者的行为，他消费者的要的东西要的产品是完全不同的。
比如说一个授课能力很强、演讲水平很高的老师，你觉得是中等生对他的需求更高一些，还是优等生对他需求更大一些高一些?一定是中等生，因为中等生学都学不懂对吧?都要打瞌睡的，你再来一个讲的很枯燥，老师他肯定听不进去了，但对于优等生而言，他在不在乎你老师是讲的特别精彩的，他只要教训你知识是特别深的，逻辑是很强的就够了。
你要想当年全国最大的培训机构能做得很优秀的一个重要前提，就是一开始定位非常准确。
至于信奥本身，其实信奥是很难的，学信奥的太少了。在这种情况下我要做这件事情，我就根据不同的需求去做，要兴趣类的就做兴趣、要打比赛就针对性提升打比赛，这对产品的设计要求更加复杂，但只有这样子你才能让各自需求的人群满足自己，否则可能都不满意，都不满意的话，风口也就变了。
