上海：鼓励学校构建教师和人工智能协同的“双师课堂”试点

　　多知12月24日消息，近日，上海市教育委员会发布了《上海市推进实施人工智能赋能基础教育高质量发展的行动方案(2024—2026年)》，其中提到要鼓励并支持全市中小学(含中职校)、幼儿园广泛开展人工智能教学实践与体验，全面提升师生数字素养与技能。到2026年形成高标准、高质量的课程体系和评价体系，打造一批人工智能教育高地、实验基地和重点应用场景，形成一批可复制、可推广人工智能赋能基础教育应用创新实践案例和经验，支持中小学与高校积极合作探索人工智能领域拔尖创新人才早期发现并构建一体化培养模式，广泛推进人工智能在基础教育领域普遍应用。

　　方案提出，要实施中小学人工智能教育课程建设行动。义务教育阶段，在小学四年级、初中七年级开设人工智能地方课程;高中阶段，在国家信息技术和通用技术等课程实施基础上，进一步强化人工智能应用教育教学内容;鼓励中小学依托人工智能校外教育基地，研发基于真实情境的人工智能应用实践课程。打造上海市中小学人工智能课程学习平台，逐步建设覆盖各学段的中小学人工智能教学资源。

　　实施人工智能技术与教育教学融合发展行动。组织学校、企业、科研机构等多方力量，建设与迭代包含教案、课件、作业等教学资源以及教学策略、学习方法的高质量知识库，构建学科知识图谱、建设自适应学习平台和智能助教系统，鼓励中小学试用科研机构研发的综合性教育专用大模型，积极探索实施人工智能赋能学生个性化学习与成长。

　　组织中小学广泛开展人工智能技术赋能“五育”的创新实践，鼓励教师普遍使用教育大模型并在教学环节和班级管理、家校互动、科学研究与研修等方面加强个性化智能应用。鼓励学校探索构建教师和人工智能协同的“双师课堂”试点，开展人机对话式学习、项目化探究学习、个别化自适应学习等应用，推进大规模因材施教并满足学生多元学习需求。

　　方案称，将开展人工智能赋能教师能力提升和发展行动。分层次组织中小学教师开展有针对性的人工智能教育和智能化教学专题培训，多途径、多形式、高水平促进教师队伍专业化成长。探索建设教师专业能力智能评价系统，动态采集教师专业能力提升和学习活动数据，形成教师成长画像，构建“数字画像+精准培训+智能评价”的教师专业发展新模式。

　　开展人工智能改进优化教育教学评价行动。充分利用教育大数据和人工智能技术，积极构建多元主体、人机协同的教育评价模式，提高教育评价的科学性和准确性，推进教育评价创新变革。伴随式采集课堂教学多模态大数据，基于图像分析、语音识别、自然语言处理等人工智能技术，开展课堂教学质量监测与评价，开展学生学习成效智能分析与评价。

　　方案表示，开展学生人工智能整体素养提升行动。鼓励中小学融合高校、科研机构、社会组织和科技企业等各方优势与资源，依托人工智能校外教育基地，广泛开展形式多样的学生人工智能素养提升活动，加强人工智能知识学习与场景实践体验，切实增强人工智能教育意识与应用技能。搭建各类中小学人工智能教育交流展示平台，积极培育并宣传推广学生人工智能学习和实践成果，提高学生对人工智能教育的认识。

　　实施人工智能教育重点应用场景建设行动。推进上海智慧教育平台、中小学数字教学系统、学前教育“园园通”等综合性教育应用平台的智能化升级，增强人机互动功能。鼓励并支持中小学和幼儿园自建或与人工智能行业头部企业联合建设创新实验室、智慧学习空间、人工智能体验馆、实践教育场所等特色应用场景，为学生提供集课程资源、实验硬件、网络平台于一体的人工智能教育场所。

　　开展人工智能赋能教育治理水平提升行动。加快对全市教育大数据的归集与整合，促进教育决策精准化和教育治理高效化。探索人工智能赋能教育质量评估监测与督导。鼓励有条件的学校基于人工智能优化管理流程、利用人工智能实现定制服务、结合数据模型实现智能预判，不断提升学校综合治理水平。

　　此外，方案还提到要开展人工智能教育整体性试点与示范性应用行动。设立2个“上海市人工智能教育试验区”，优化顶层设计和机制保障，整区实施人工智能普及性教育以及探索人工智能在课堂教学、师生发展、教育评价等方面的多样化、大规模、常态化应用。

　　指导并支持建设好教育部设置的6个“中小学人工智能教育基地”。遴选80所学校(中小学、幼儿园、中职校)设立为“上海市人工智能教育实验校”，建设人工智能特色课程，实施多元化场景建设与应用，打造一批人工智能教育应用创新实践案例，总结人工智能赋能学校创新变革的可行路径。组建上海市人工智能教育应用实验学校联盟，建立健全协作机制，共同开展教研培训、展示交流等活动并推动场景共建、资源共享和信息互通，构建并培育人工智能教育发展联合体。