3人获2024年诺贝尔化学奖，其中两位来自谷歌DeepMind

　　多知10月9日消息，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克(David Baker)、戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M.Jumper)。后两者来自谷歌DeepMind公司。这又一次凸显了诺贝尔奖对交叉学科的青睐。

　　其中，一半授予美国华盛顿大学的大卫·贝克 ，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予英国伦敦谷歌DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯和John Jumper，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。

　　瑞典皇家科学院当天发布的新闻公报说，2024 年诺贝尔化学奖是关于蛋白质的，蛋白质是生命中巧妙的化学工具。大卫·贝克成功地完成了构建全新蛋白质种类的几乎不可能的壮举。戴密斯·哈萨比斯和约翰·江珀开发了一个 AI 模型来解决一个50年前的问题：预测蛋白质的复杂结构。这些发现具有巨大的潜力。

　　诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克：“今年获得认可的发现之一与神奇蛋白质的构造有关。另一项发现则与实现50年前的梦想有关：根据氨基酸序列预测蛋白质结构。这两项发现都开辟了广阔的可能性。”

　　戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)，1976年7月出生，毕业于剑桥大学计算机科学专业。2010年，在伦敦成立了DeepMind公司，该公司在2014年被谷歌收购 。2014年，带领团队打造出深度学习的程序 。2016年3月，创办的DeepMind智能系统AlphaGo打败世界围棋冠军、职业九段选手李世石。2017年5月，创办的AlphaGo与世界围棋选手柯洁对战并再次获胜。2018年底，带领团队使用算法在围棋、国际象棋和将棋三个领域奠定领先地位，并登上《科学》封面 。

　　John M.Jumper在芝加哥大学接受教育，并于2017年获得博士学位，还曾在剑桥大学学习物理学，在那里他获得了马歇尔奖学金，并在范德比尔特大学获得了物理学和数学学士学位。

　　60年来，科学家们一直对蛋白质折叠问题感到困惑：蛋白质的折叠方式繁多，准确预测非常困难。但是，理解蛋白质的一维编码与其三维结构之间的关系对于深入了解帕金森氏病等疾病以及设计抗HIV病毒的药物至关重要。

　　在2020年底，Google DeepMind团队高级研究科学家John Jumper称之为AlphaFold 2的机器学习算法破解了这一难题。Jumper的团队后来将该模型免费发布在互联网上。

　　2024年5月，Jumper的团队发布了AlphaFold 3，除了蛋白质之外，它还可以预测其他分子，如DNA和RNA。与它的前身不同，AlphaFold 3不是开源的。