未来，学习知识，或将打破校园的围墙。
技术大牛创办的“AI原生学校”长啥样？对话教育学者、创业者，一起脑洞大开
来源|多知
作者|王上
昨日，OpenAI创始成员Andrej Karpathy 宣布创办“AI原生学校”的消息轰动国内外。
一方面是因为他的身份，足够大牛：曾在特斯拉和OpenAI担任要职，博士毕业于斯坦福大学的计算机科学，专注于深度学习和计算机视觉，师从于现代人工智能领域的奠基人之一李飞飞。
另一方面是因为他在教育领域创业，“我正在创办一家名为Eureka Labs AI的人工智能+教育公司”，”我们正在打造一所AI原生的新型学校。”“这集合了自己20年的结晶，之前所有工作都是这次真正工作的副业，非常兴奋能创造一些伟大的东西。”
AI原生、新型学校，听起来就很酷。因此，Andrej Karpathy在X平台上得到全网的祝福与期待。
在国内，多知也就此对话了多个教育科技领域的创业者、学者，他们也对Andrej Karpathy项目进行了解读。
01
AI原生学校长什么样?
根据Andrej Karpathy的描述：
我们如何接近理想的学习新事物的体验?例如，在物理学的情况下，可以想象通过与费曼一起工作，他将指导你每一步。不幸的是，那些对学科充满热情、擅长教学、无限耐心并且精通所有世界语言的学科专家也非常稀缺，无法按需亲自辅导我们所有人。
然而，随着生成性 AI 的最新进展，这种学习体验变得可行。教师仍然设计课程材料，但他们得到了 AI 教学助手的支持、利用和扩展，该助手被优化以帮助指导学生通过它们。这种教师+AI 共生体可以在一个共同的平台上运行整个课程体系。
如果这件事成功，对教育形态将有什么样的影响呢?
Andrej Karpathy认为：“如果我们成功，任何人都可以轻松地学习任何东西，扩大教育的范围(大量人学习某物)和范围(任何一个人学习大量科目，超出今天可能的无辅助学习)。”
笔者认为，“扩大教育的范围”，正是Eureka Labs AI的核心。未来，学习知识，或将打破校园的围墙。
全国政协副主席、民进中央常务副主席朱永新曾在《未来学校》一书中写道：未来的学校没有围墙，而是一种新型学习中心，给不同类型、年龄、个性的人，提供不同的学习空间和学习可能性。基于此，未来学生也有很大的选择权，除灵活选择学习内容外，还可选择学习方式，既可选择在线学习，也可选择线下学习。
我们看到，随着教师+人工智能共生，“未来学校”距离现实更近了。
上海科技馆馆长倪闽景向多知分析称：“围绕着AI重构教育内容和方式，形成新的教育范式是必然趋势，因此这种尝试一定是值得鼓励的。”
中国教育科学研究院研究员储朝晖向多知分析：“科技公司的初创人员，又有教育的相关经验，创办教育科技企业，这是非常正常和自然的事情。从时机来说，现在在教育科技领域创业有很大的发展空间。不过，还要看具体的产品落地。”
网易有道CEO周枫告诉多知：“Karpathy的工作我一直有跟踪，他在大模型在自动驾驶、教育等多个领域的应用都有深入思考，很期待他的产品。助手和CoPilot型的产品是目前的热点，能比较好发挥大模型的长处和规避短板，教育领域也不例外，具体Eureka Labs能做出什么新意，要看到具体产品才知道。”
VisionFlow AI 创始人兼 CEO 刘夜向多知分析：“Karpathy所要做的事情看起来像一个长期的大赛道，我认为原生AI学校不同于现在的AI助手，比如可汗学院的 AI助手khanmigo。Karpathy最终想做的可能是一个一体化的平台，让学习资料学习过程都在这个平台中发生，模型即老师，AI为主导。但早期的一种过渡态是需要给老师做助手，因为学生学习需要监督。”
一位不愿具名的教育科技行业联合创始人告诉多知：“教育是AI影响众多领域里最重要的一个，看Karpathy的表述，似乎完全不需要其他的手段就能在Eureka Labs完成所有的学习。但是可能短时间比较理想化一些，需要等产品出来看。”
Google 的 ML Infra 项目经理Max Sapozhnikov在社交媒体上说：“很高兴看到 karpathy 利用他在斯坦福大学的教学经验，将教学从大约几千名有幸参加你的 CS231n 课程的斯坦福学生扩展到数百万甚至数十亿可以在线学习的人，我猜学生可以根据自己的节奏、语言和偏好的模式如文本/音频/视频/VR 等进行学习。”
02
教育AI产品会有哪些挑战?
Andrej Karpathy一直对教育抱有热情。
“EurekaLabsAI 是我对 AI 和教育的热情在大约 20 年中的结晶。我对教育的兴趣让我从 YouTube 上的魔方教程到斯坦福大学的 CS231n，再到我最近的 Zero-to-Hero AI 系列。而我在 AI 方面的工作则从斯坦福的学术研究到特斯拉的实际产品，再到 OpenAI 的 AGI 研究。到目前为止，我将两者结合起来的所有工作都只是兼职，作为我‘真正工作’的副业，所以我非常兴奋地投入并全职建造一些伟大的东西。”
在斯坦福大学教授CS231n课程时，他花了很多心思备课，很多网友在社交平台提到了很受益于CS231n课程，从而深度了解了人工智能，尤其对Andrej Karpathy的讲授印象深刻。
有网友说：“Karpathy真的可以说是人工智能界的费曼，听费曼的课堂我卡顿了，听Karpathy的课程居然能听懂。”
但此前是名校的公益课程，现在要做“AI原生学校”，挑战不言而喻。
倪闽景向多知分析：“AI原生学校的重点不仅仅在于学习方式，更在于教育内容与目标的改变，这是一个难点。这是因为内容与目标不是机器能定的，而需要教育系统的整体改革，否则所有的技术都会放大教育的弊端。”
储朝晖提到，“AI原生学校”的提法或不妥。他认为，做教育科技创业应该是“教育+AI”，应该是教育发挥主导作用，而非AI，也就是必须“以人为本”，这个原则要坚守。“不管是什么样的学校都需要以人为本，遵从人的成长规律。”储朝晖进一步对多知说。
值得注意的是，Karpathy的老师李飞飞也坚持“以人为本”的理念，她在新书《我看见的世界》中强调：“在这个以人工智能为驱动的时代，以人为本的理念比以往任何时候都更为重要。”
有网友关注点也很奇特，评论说：“(你所描述的内容)很酷。但是你发的这张照片瑕疵很多，越看越搞笑。”从Karpathy发的图片来看，AI生成的问题确实很多，如果这样质量的图片用在教学中或引发不良后果。
还有商业模式的问题。
有网友问：“Eureka Labs 的产品是订阅服务还是免费提供给所有人，还是混合使用?”
Karpathy回复：“好问题，我确实希望 Eureka Labs 成为一家正规、自给自足的企业，但我真的不想把教育内容作为门槛。我的默认想法是，内容本身是免费的，并且是经过许可的，收入来自其他一切，例如运行数字/实体群组一起研究材料等。(running the digital/physical cohorts working through the materials together, etc.)。”
不论如何，Andrej Karpathy的创业项目令人激动，对教育形态带来的影响令人期待。
以下为Andrej Karpathy在社交媒体所介绍的 Eureka Labs 原文：
很高兴分享，我将开始一家名为 Eureka Labs 的 AI+教育公司。
我们是 Eureka Labs，我们正在构建一种新型的 AI 原生学校。
我们如何接近理想的学习新事物的体验?例如，在物理学的情况下，可以想象通过与费曼一起工作，他将指导你每一步。不幸的是，那些对学科充满热情、擅长教学、无限耐心并且精通所有世界语言的学科专家也非常稀缺，无法按需亲自辅导我们所有人。
然而，随着生成性 AI 的最新进展，这种学习体验变得可行。教师仍然设计课程材料，但他们得到了 AI 教学助手的支持、利用和扩展，该助手被优化以帮助指导学生通过它们。这种教师+AI 共生体可以在一个共同的平台上运行整个课程体系。如果我们成功，任何人都可以轻松地学习任何东西，扩大教育的范围(大量人学习某物)和范围(任何一个人学习大量科目，超出今天可能的无辅助学习)。
我们的第一个产品将是世界上最好的 AI 课程，LLM101n。这是一个本科水平的课程，引导学生通过训练他们自己的 AI，非常类似于 AI 教学助手本身的一个较小版本。课程材料将在线提供，但我们也计划运行数字班和实体班，让人们一起经历它。
今天，我们正在埋头构建 LLM101n，但我们期待着一个 AI 是提高人类潜力的关键技术的未来。你想学什么?
@EurekaLabsAI 是我对 AI 和教育的热情在大约 20 年中的结晶。我对教育的兴趣让我从 YouTube 上的魔方教程到斯坦福大学的 CS231n，再到我最近的 Zero-to-Hero AI 系列。而我在 AI 方面的工作则从斯坦福的学术研究到特斯拉的实际产品，再到 OpenAI 的 AGI 研究。到目前为止，我将两者结合起来的所有工作都只是兼职，作为我“真正工作”的副业，所以我非常兴奋地投入并全职建造一些伟大的东西。
尽管还处于早期阶段，但我想宣布这家公司，这样我就可以公开建设，而不是保守一个不是秘密的秘密。
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