复旦大学将在新学年推出至少100门AI领域课程

　　多知6月6日消息，复旦大学日前宣布，从今年秋季学期开始，将在2024-2025学年推出至少100门AI领域课程，加快科学智能创新生态构建，打开AI+融合创新人才培养新局面。

　　据悉，AI课程将面向复旦大学的全体学生开放，尽快渗透到每一个学科、每一个专业。从2024级开始，每个学位项目的修读方案都将明确AI素养和能力的培养要求。

　　通过一学年努力，到明年秋季学期开学，复旦将实现AI“三个渗透率100%”——AI课程覆盖全体本研学生，AI+教育覆盖全部一级学科，AI素养能力要求覆盖全部专业。

　　据介绍，复旦AI大课将打造AI-BEST课程体系。基于人工智能发展特点及全校“普及圈”“核心圈”“进阶圈”的AI和AI+人才培养需求“画像”。本研一体化打造AI通识基础课程(AI-Basic Courses，简称AI-B)、 AI专业核心课程(AI-Essential Courses，简称AI-E)、AI学科进阶课程(AI-Subject Courses，简称AI-S)和AI垂域应用课程(AI-Thematic Courses，简称AI-T)。

　　100门课师资从何而来？

　　复旦表示，师资上，充分做到全校统筹动员，全力保障课程建设需要。

　　例如，AI-E序列课程，首期已动员64位老师，由计算机学院牵头，信息学院、大数据学院、大数据研究院、工程与应用技术研究院、人工智能创新与产业研究院、复杂体系多尺度研究院、智能医学研究院和新成立的四个新工科创新学院等共同参与，涉及全校10多个院系和研究院。

　　同时，引入海外校外资源，以暑期学校、短期强化课程等方式，聘请海内外优秀科学家和企业卓越工程师担任课程首席专家，组成优质课程教学团队，将最前沿的学术和产业成果纳入课程，打造具有前沿性、创新性和挑战性的国际一流课程。

　　此外，养用结合，培养助教队伍和后备师资，打造一支有规模有能力的博士生助教队伍。

　　复旦还介绍了AI大课的代表性课程和老师：比如，诺奖获得者迈克尔·莱维特教授将围绕蛋白质结构建模讲授AI如何为科学服务;哲学学院的教授将为同学们讲AI伦理课;开源大模型MOSS的设计者邱锡鹏教授将讲授AI通识课……

　　复旦为何能迅速开出100门AI课程？

　　复旦表示，近年来，复旦大学在科学智能方面有一定基础。本次AI大课之前，师生们已有一年多的AI4S实践，自发积累了一些课程经验。本次AI大课，是从自发上课转向系统建课，是从AI4S“有组织科研”向AI+“有组织育人”的深化延伸。学校成立AI课程建设国际战略咨询委员会、校内专家工作体系，对齐斯坦福、卡内基梅隆和麻省理工三所大学，研究国际AI教育基本情况，进行系统设计，形成AI-BEST课程体系。

　　通过系统集成、全校动员，各院系已被充分动员起来。很多AI领域核心课程，跨学院组建课程建设团队，确定首席专家，集体建课、备课。至少100门AI课程在“必须建好”的驱动下，正在紧锣密鼓筹备，今秋开始将与师生们见面。