AIGC动画讲解工具Gatekeep：距离自学还有多远？

　　来源|多知

　　作者|王上

　　最近，在日全食来临前夕，将学科问题转化为教育讲解视频AI生成学习产品Gatekeep解释了“在日全食期间发生了什么?”这一天文现象。

　　用生成动画来解释数学、物理、地理等学科问题，是Gatekeep的一大特点。多知此前报道了Gatekeep，文章发布后引发众多人士关注。

　　Gatekeep之所以会给人眼前一亮的感觉，是因为它不同于以往任何形式，是用AI生成讲解视频，包含可视化动态图和语音讲解以及关键字幕等多模态。

　　从以往来看，教学软件有几大类型：

　　拍照讲题类产品，拍照即可获得解题过程的讲解视频，并结合了大模型的实时追问、互动能力;

　　解题辅助类工具，如几何画板软件，能够动态展现几何对象的位置关系和运行变化规律。

　　Gatekeep可以说走了不一样的道路，目前，国内还没有类似的产品。

　　不过，目前，Gatekeep还处于早期阶段，没有解决幻觉问题，有时候不能用正确的动态图解答问题，但对于教师来说，这是不错的教学辅助工具。

　　随着未来技术的成熟，可以预见Gatekeep未来的潜力，比如在个性化教学方面，这或许是它的价值所在。

　　幻觉或许是目前最大的问题

　　有部分从业者认为，现阶段如果Gatekeep学生直接用可能会产生误导，因为存在幻觉问题。

　　此前，硅谷知名投资人Jason Calacanis在播客《This Week in Startups》中提到，如果Gatekeep中间生成的内容是错误的，那么它将毫无价值。

　　同样，一位职业教育领域创业者向多知分析：“学习和娱乐还不一样，容错率低。”

　　在教育行业资深从业者、原新东方在线COO潘欣看来，目前LLM(大型语言模型)的普遍问题是生成结果的准确度不如拍题扫题，因为生成式AI是概率生成答案，拍题是确定性答案。

　　教育科技创业者、Talkme创始人贾子健持类似观点，他向多知分析称：“最关键的问题是，目前大语言模型并不能很好地解决理科类的问题，如果用Gatekeep生成的视频讲解偏向于文史类的，或者艺术创作类的，即偏向不太理工科基础的课程内容，比如学历史，学经济逻辑，或许比较适合。比如用Gatekeep去延伸历史的脉络、人物的关系、社会逻辑等，应该是可以的。”

　　值得注意的是，多知了解到，目前的教育公司已经各大教育科技公司在解决幻觉问题方面有了新的尝试，比如“告诉大模型答案”，让大模型照着答案讲题，如此或许可以将“概率生成答案变为确定性答案”。

　　或只适用于有主动学习意愿的学生

　　在教育从业者看来，目前，Gatekeep文生视频用于学习比较创新，但是还太早期，现在不适用于所有人，对学生来说尤为如此。

　　在从业者看来，使用Gatekeep使用也得看学生本身的能力。

　　教育科技公司AI学习产品负责人大帝(匿名)向多知分析，之前Sora出现的时候有这样一种感知，希望将来上任何课程都能用视频的方式个性化地讲解。

　　Gatekeep看似有这样的思路，不过，目前还在初期。

　　大帝分析称：“目前Gatekeep处于比较早期的阶段，不太涉及到深度的渲染能力。未来有没有机会，还需要关注一段时间。因为这种形态，假设我们把学生划分为不同能够力阶段来看，学生基础差一点的、年龄比较小的，尤其像中国的学生，可能看这种内容会比较痛苦。”

　　贾子健认为，Gatekeep的优势是足够的图形化，对于一些有主动学习意愿的同学，或者爱好者来说，Gatekeep是可以做图形化展示的工具。不过，展示目前仅限简单知识的拆解，对于复杂的多元多重知识点的复合型的问题，效果仍然欠佳。

　　贾子健向多知分析称：“如果把学校学习分为‘预习-学习-复习’三大阶段，那么该产品更适合预习。不过，这个场景看起来并不刚需。”

　　此外，对于所有生成式AI工具来说，使用者prompt的能力非常重要。

　　潘欣提到：“对于生成式AI的学习工具，我一直没想明白的是对于K9的孩子来说prompt太难了，很难应用。”

　　也就是说，Gatekeep对大多数学生学习来说，目前还难以匹配。有主动学习意愿的学生可以利用Gatekeep来自学或者展示，但还是难以解决复杂问题，且自学的门槛本身就比较高。

　　有利于辅助教师教学

　　那么Gatekeep能否直接用来教学?

　　火花思维创始人、CEO罗剑向多知分享体验Gatekeep的感受时提到，我们觉得用它直接教孩子还是有很远的距离，毕竟自学和教孩子本身就有很大的差距。

　　大多数从业者认为Gatekeep对于辅助教师教学有一定作用。

　　潘欣认为，Gatekeep作为一个新产品，现阶段更适合于教师提升工作效率，生成教案很有趣，对于提升孩子的学习兴趣很有帮助。

　　贾子健直言，Gatekeep目前更适合于做教师的教学辅助，而不是直接面向C端的学生。

　　前文提到的职业教育领域创业者认为：“Gatekeep可以定位于生产工具，面向教师，而不是面向学生，‘工具+社区’，老师利用工具生产视频，审核发布社区，学生结构化学习 ，这样就能解决内容海量生产，又兼具质量。即混合智能了。”

　　也就是说，这款应用可以提升教师录制视频和生产授课内容的效率。

　　为什么目前不适用于直接教学？

　　Gatekeep目前离着直接教学还有差距，为什么?

　　大帝向多知分析：“因为教学的特征，一个是有效，一个是有趣。对于有效，可以看到，Gatekeep依然有幻觉;对于有趣性，我不太确定。”

　　贾子健提到，Gatekeep更偏向于知识点的传授，而不是解题技巧或深层次的知识探究。这种单向的传授就造成很难发现真正有学习问题的学生。

　　不过，Gatekeep在文生视频之外也有同步的对话工具 Kepler AI 聊天，或许想解决教与学的及时反馈和交互。贾子健认为，生成式AI对话功能或许适合基础学习，达到应试的阶段还很难。

　　怎样的个性化才有价值？

　　Gatekeep作为一款教育创新产品，未来的价值在哪里?个性化是价值点之一。

　　大帝提到，我们对AI的能力很期待它能解决个性化教学，个性化有几个层面，其一，解决学生不懂的、不会的。其二，学生对什么感兴趣，用赋予情绪价值的方式给学生讲解。这就是更进阶的，不仅仅讲不会的，而且是通过学生的情绪价值或者学生的认知去讲。

　　这可能是一步一步进阶的逻辑。目前情绪价值层面的话，可能会对多模态有一定的要求。所以目前可能它可能在这方面还相对弱一点。

　　总结而言是，需要有效的个性化和有趣的个性化。

　　大帝坦言，在个性化层面的话，Gatekeep现在还并没有到更深的层面。但是未来是有机会的。

　　多知观察到，对于国内教育科技企业来说，各家也都在朝着个性化的方向去努力。大帝也提到：“国内教育科技企业有内容基础，有题库，如果技术更成熟，那么‘搜索+内容库+视频生成技术’也可以做到Gatekeep的效果。”

　　随着类似于Sora等文生视频技术愈发成熟，教与学未来将有更多的想象空间。可以说，个性化的教育才刚刚开始。

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　　本文作者：王上