谷歌发布SIMA模型，你期待游戏中的“神队友”吗？

　　多知网3月15日消息，谷歌DeepMind团队发布了一款名为SIMA的模型，能通过训练和学习游戏技能，使其操作风格更加贴近人类。SIMA，全称“Scalable, Instructable, Multiworld Agent”(可扩展、可指导、多世界Agent)，目前虽处于研究阶段，但未来有望成为玩家们的得力助手。

　　SIMA通过收集大量的人类玩家游戏数据来训练，这些数据包括视频、语言指令、动作记录和成功与否的标记。它使用深度学习模型来学习如何将视觉观察(即游戏画面)和语言指令映射到键盘和鼠标动作上。这个过程中，它还会使用预训练的模型来帮助理解和处理视觉信息，以及通过所谓的“无分类器引导”(Classifier-Free Guidance)技术来增强语言指令的条件性。

　　SIMA的定位并非传统意义上的游戏AI NPC，而是致力于成为玩家的默契队友，能够实时配合玩家的操作。为了实现这一目标，SIMA结合了自然语言和图像识别技术，使其能够深入理解3D游戏世界。通过与玩家的互动，SIMA能够逐步掌握游戏的规则和策略，从而更加精准地执行任务。

　　未来，随着SIMA技能的不断提升和拓展，它有望成为玩家们的得力助手和“神队友”。无论是在单人游戏中协助完成任务，还是在多人游戏中提供战略支持，SIMA都将展现出强大的潜力和价值。