全球网友沉迷Claude 3：怎么利用大模型花式搞学习？

　　来源|多知网

　　作者|Penny

　　美国人工智能初创公司Anthropic推出新AI模型Claude 3炸裂刷屏。

　　新一代的Claude 3分为三个版本，分别为 Haiku、Sonnet、Opus 三款模型。从模型尺寸来看，网友戏称模型的中杯、大杯、超大杯。

　　全球网友纷纷评测，有人感叹“ChatGPT的时代已经过去了”，有人期待GPT-5能早点出炉，还有人预测AGI 时代即将来临。

　　大风大浪之下，对于普通人来说，更多的是借助大模型解决学习、生活或职场中的难题。Claude 3具体怎么用在教育领域?从全球网友的评测中我们看到了几个应用小案例。

　　可以说，教育或者学习的方式将更加多样化，个性化的学习不再遥远。甚至，跨领域跨专业，只要愿意尝试，说不定就能实现。

　　01

　　智商更高，推理能力好

　　博主Maxim Lott提到，Claude 3在通过智商测试方面击败了其他人工智能，这是第一个得分超过100分的 AI。这印证Anthropic所说的Claude 3更擅长推理、数学能力，这对教育领域来说是一个重大进步。

　　

　　Maxim Lott测试了这样一道题目：

　　

　　Claude 3回复说正确答案是A，并给出了详细的解答过程。

　　

　　(博主给出的详细报告：https://www.maximumtruth.org/p/ais-ranked-by-iq-ai-passes-100-iq)

　　也有一些博主实测得出结论，Claude 3比其他大模型在数学、物理、化学方面的能力更强。并且，在文科方面，Claude 3能做到知之为知之，不知为不知。

　　02

　　视频转文字：学知识方式更多了，效率更高了!

　　看学术视频效率低?Claude3可以轻松将2个小时13分钟的视频转化成博客文章。

　　

　　来看看转录的情况：

　　

　　(博主AILAB发布的视频)

　　这个对于教育行业来说太方便了，如果有学生漏掉老师课程，老师发给学生录课视频，学生如不想逐帧去看视频了，可以直接让Claude3提取文字信息。

　　视频转文字功能还能进阶!比如结合一些工具，Memo AI是一款AI音视频转译工具，可以将YouTube、播客等视频和音频转录成文字，并支持90多种语言之间的翻译。

　　看起来Claude3替代了Memo AI的部分功能，但Memo AI的使用体验不一样，比如可以直接转化双语字幕。Memo AI最新版还可以将Youtube、播客、学习视频的内容生成思维导图，方便更好地吸收知识要点。

　　此前，Memo AI支持有微软、谷歌、Open AI、火山、DeepL等翻译平台。就在 Claude 3出来后，Memo AI已支持 Claude3翻译视频字幕。

　　

　　Memo AI 称，测试上下文输入翻译时，字幕合并情况极少出现，而且翻译质量也不错。

　　可以说，Memo AI与大模型结合将开辟学习外语的新途径，可轻松做外语字幕，看外语文稿。

　　03

　　编写代码：小白也可以有自己的应用

　　博主Janet打算做一个小插件实现如下功能：在 HTML 页面中选择任意文字后发送到 notion。ChatGPT4无法最终帮实现功能的闭环，而Claude3 Opus做到了。

　　04

　　制作单词卡：可以按格式给出结果

　　博主Janet尝试使用Claude3 对比GPT4在单词卡制作方面的情况，得出结论：Claude3在音标和例句补全方面会优于GPT4，但仍旧未能完整返回所有词汇内容。

　　博主Janet给的 prompt，共71 个单词。

　　

　　生成的具体结果：

　　

　　可以看到，Claude3按照格式要求，完美返回所有词汇内容。

　　博主Janet关于单词卡制作的测试显示了Claude3翻译能力强大，且可以给出带表格的文本，图片转表格运用自如，这特别适合英语教学制作课件。

　　Claude 3 擅长从图像中提取文本还被其他博主提到。

　　

　　

 

　　该博主从图像中提取文本，GPT-4提取失败了，Claude 3 成功了，且排版有序。

　　对比一下在微信中使用图片提取文字功能：

　　

　　可以看到，与Claude 3 相比，微信提取文字格式有点乱，需要自己复制下来重新编辑一下，不是很方便。

　　05

　　超长文本处理能力：还帮总结成附件

　　Claude 3 具有超长文本的处理能力，200k的对话长度，能够单次处理大概超过15万英文单词。

　　

　　Anthropic提到，为了有效地处理长上下文提示，模型需要强大的回忆能力。“大海捞针”(NIAH)评估衡量模型从大量数据中准确回忆信息的能力。Claude 3通过在每个提示中使用 30 个随机针/问题对之一并在不同的众包文档库上进行测试，增强了该基准的稳健性。Claude 3 Opus 不仅实现了近乎完美的召回率，超过 99% 的准确率，而且在某些情况下，它甚至通过识别“针”这句话似乎是人类人为插入到原文中来识别评估本身的局限性。

　　对此，有博主评论，这是“有趣的故事”和“恐怖的恐怖片”之间的微妙界限。

　　

　　一个小细节，翻译的内容可以直接形成一个附件，不用滚动很长的屏幕了。

　　

　　可以看到，提炼文本、总结文本，Claude 3 都能应对，这也是一个比较常见的学习场景。比如，一篇论文的核心思想是什么?Claude 3可以帮忙总结。

　　06

　　未来已来?

　　Claude 3太强大了，甚至有博主提到，该模型似乎有足够的意识，它知道自己正在接受测试。这不禁让人瑟瑟发抖。

　　

　　Claude 3的到来，正在撼动GPT-4的霸主地位。对于用户来说，对AI工具的忠诚度或许取决于谁更好用。

　　

　　无论如何，Claude 3将大模型的竞争推向了更高的维度，这场AI革命才刚刚开始。