微软研究院推出Phi-2小语言模型，“也可以解决物理等学科问题”

　　多知网12月13日消息，微软研究院今天在X上宣布发布其 Phi-2 小语言模型(SML)和promptbase，微软表示，“Phi-2 足够小，可以在笔记本电脑或移动设备上运行。”

　　Phi-2 有 27 亿个参数(人工神经元之间的连接)，其他的大模型如Meta 的 Llama 2-7B 有 70 亿个参数。

　　微软研究员说，在各种综合基准测试中，Phi-2 的表现超过了欧洲AI初创公司Mistral旗下拥有70亿个参数的大语言模型(LLM)Mistral 7B、以及Meta发布的参数达130亿个的AI模型Llama 2，甚至优于谷歌最新发布的 32 亿参数的Gemini Nano 2。

　　微软称，Phi-2模型的性能与谷歌Gemini Nano 2相当，甚至更好，尽管模型规模较小。此外，也能够正确回答问题并纠正学生。

（Phi-2回答物理题目）

　　微软于今年6月发布只有13 亿参数的Phi-1模型，适用于QA问答、聊天格式和代码等等场景。微软表示，Phi-2在逻辑推理和安全性方面显示出显著的改进，通过正确的微调和定制，小型语言模型是云和边缘应用程序的强大工具。

　　但是，微软研究院指出，Phi-2 仍然存在很大的局限性，它只有“仅研究目的”的许可证，而不是商业用途，该许可证进一步规定了 Phi -2只能用于“非商业、非创收、研究目的”。（多知网 王上）