AI加持，谷歌、微软正尝试用可视化方式解决数理化问题

　　来源|多知网

　　作者|王上

　　图片来源|谷歌、微软

　　前段时间，谷歌推出了口语对练功能。而最近，谷歌在博客上宣布升级搜索和Lens(图像搜索)，希望帮助解决复杂的数学和科学问题。

　　谷歌的这些新工具提供了分步骤的解释、解决方案和交互式3D模型，以帮助STEM(科学、技术、工程和数学)学科的视觉学习。

　　现在，当用户在搜索中查找问题时，将能够在三角函数和微积分等科目上获得更多帮助。用户在谷歌搜索栏中输入公式，或用Lens拍照，就可以看到一步一步的解释和解决方案。用户也可以输入“math solver”功能来获得分步骤的帮助。

　　目前，新功能可以在PC浏览器上实现，未来在移动应用上亦可实现。

　　谷歌强调了生成式人工智能和大模型的进步，这为解决数学、科学和视觉搜索功能提供了可能性。

　　实际上，不仅仅是谷歌有这样的搜索功能，微软也有类似的功能。可以说，随着生成式AI的发展，搜索引擎针对垂直领域更加细分化和专业化，且可视化。

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　　解决数学搜索的问题

　　以往，用搜索引擎去搜索数学问题很难用文字表述，必须输入一些特殊符号，在以往，这比较麻烦，甚至不能搜索，而现在可以轻松达成，可以直接用图片搜索，也可以输入文本，且最终不只给出一个直接的答案，还能给出逐步的解释。

　　实际上，谷歌2020年就有“math solver”解决方案，现在与当时相比，支持的数学题目类型更丰富了，且加入了分步骤解释和图表。

　　同样，另外一家科技巨头，微软早在2019年就推出了“Math Solver” App，可以用可视化的方式解决小学、初中和高中的数学问题，包含算数、代数、三角函数、微积分等。

　　“Math Solver” App可以识别数学问题，并为用户提供分步骤的解释、交互式图表、来自网络的类似问题和在线视频讲座。

　　可以看到，谷歌和微软用了相似的思路去解决数学方面的问题。

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　　可视化地探索STEM

　　除了解决数学问题之外，谷歌还在搜索上推出了新的3D模型，让用户检索与近1000个主题相关的交互式图表，例如生物、化学、物理、天文学等。Google于 2021 年推出了3D 模型，包含 200 多种化学、生物学、物理和解剖学概念的图表。

　　比如，你可能对生物学科中的线粒体有一个大致的了解，但不太能够描绘出线粒体内膜则向内皱褶形成线粒体嵴。在谷歌搜索3D模型，将能够给出探索包含定义和概述的交互式图表。

　　谷歌关于语言陪练、数理化解决方案等这一系列改进，可能不是要取代一些专业的学习App或者工具，而是让搜索体验更好。正如谷歌自己所说的“通过这些新的和改进的功能，我们希望能够继续满足用户的好奇心，并在此过程中学习一些新事物。”

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　　本文作者：王上