果麦文化：AI编校可替代有标准化答案的工作，预计两年内做到错误率十万分之一

　　多知网6月1日消息，最近果麦文化进行了投资者活动，提到编校是行业痛点，而AI编校能够提高效率、扩大产能，目前已经做出了AI编校Demo。

　　果麦文化提到，出版行业成本由高至低分别为纸张和印刷、作者版税、编校。编校是出版行业第三大成本来源，公司每年耗费千万元用于编校，依旧无法解决编校难的问题。AI编校能够提高效率、扩大产能。

　　果麦文化有自己的研发部门，过去基于规则做编校相关的产品，但效果不理想。2022年，公司利用神经网络学习和通用大模型进行尝试之后，发现其能够解决过去基于规则不能解决的问题。去年做的小demo效果比较好，有信心基于通用大模型/自然语言处理去解决行业痛点。

　　果麦文化进一步表示，目前国家标准是错误率万分之一，AI编校达到千分之一就可以达成一个普通人的编校工作，预计在未来两年可以做到十万分之一，能100%解决问题。

　　在果麦文化看来，ChatGPT4立足于海量数据的基础上，对于原始已存在的错误，可能无法正确识别。而AI编校不会被超大模型覆盖掉，出版行业不是夕阳产业，2024年至2030年，预测会呈现稳步增长趋势。AI编校能够提高效率，扩大产能，以往大部分编辑都在做编校工作，而不是创造性的工作。

　　果麦文化还透露，已经积累了7900万左右的互联网用户，2020年下半年开始进行直播带货卖书，抖音十大读书账号果麦占据半壁江山(易中天、戴建业、小嘉啊、好书博物馆等)。

　　2019-2022年果麦To C收入占总收入比重分别约2%、10%、14%和18%，2023年Q1达到了24%。To C可以直接跟用户做交易，没有应收账款，显著提升的To C收入占比改变了果麦的销售模式，毛利率从2020年46%逐年上升，2023年Q1毛利率超过50%。从2014年到2019年，毛利率稳步上升，已经初步完成互联网改造。

　　关于AI编校的问答：

　　Q1：在校对错误中，AI编校能解决好哪些类型?哪些类型解决不够好以及怎么提升?

　　1)校对错误一般四种：错别字，语义错误，事实性错误，敏感词错误。

　　2)对于事实性错误和敏感词错误，AI大模型做得比较好。

　　3)语义错误：大模型基于全网去抓中文语料，往往被普通人的语言水平所影响，这个是未来重点要攻克的方向。

　　4)未来AI编校主要集中在语义错误上，在这类错误识别上去提高精度。

　　Q2：校对事实类错误和错别字会同步进行吗?

　　中文具有模糊性的特征，有些错别字需要结合具体语境去判断。结合全文理解文字、识别错别字、校对事实错误这三件事在难度上一致，而目前基于规则的模型都做不到，因此需要大模型或神经网络进行学习。

　　Q3：为什么会投资AI编校?

　　1)编校是行业痛点，公司为此付出了很多人力成本。

　　2)公司前期尝试过AI编校，并且果麦也有自己的研发部门，过去基于规则做了编校相关的产品，但效果不理想;2022年，利用通用大模型进行初次尝试后，有所突破，所以决定投资这个赛道。

　　Q4：AI编校能做哪些相关工作?

　　公司内部主要是使用“十维数据分析系统”在辅助工作，目前AI编校做的主要工作是：替代有标准化答案的工作，譬如，在编辑日常工作过里的文字标点符号错误、事实错误等，都可以通过AI编校模型去替代。