腾讯&广东工业大学联合研发全球首个大熊猫模型

　　多知10月31日消息，在第八个国际熊猫日来临之际，中国大熊猫保护研究中心、广东工业大学、腾讯云联合设计并推出全球首个大熊猫行为智能识别模型及智慧系统。

　　广东工业大学学生、“AI+大熊猫保护”项目组组长蓝学深介绍，项目组开发了智慧管理系统，部署了大熊猫行为智能识别模型，可识别大熊猫行为并生成日报、周报、月报、年报等，工作人员看一眼报告就能掌握大熊猫吃、喝、睡的基本情况。

　　全球首个大熊猫行为智能识别模型的背后，是全球首个大熊猫行为数据集。

　　广东工业大学“AI+大熊猫保护”项目组学生们从5000小时的原始视频数据中精选出120小时有效行为视频，在腾讯云TI-ONE平台快速抽帧得到220万张大熊猫图片，构建起业内首个高质量的大熊猫行为数据集。

　　借助腾讯云TI-ONE平台，学生们对数据集进行筛选、数据标注、清洗以及算法训练，最终训练出首个大熊猫行为智能识别模型。

　　同时，项目组通过优化 SlowFast 算法，大幅提升了系统在遮挡环境下的行为识别能力，目前室内遮挡场景下的大熊猫行为识别准确率提升到了 80% 以上。

　　据介绍，“AI+大熊猫保护”项目源于2023年暑假。在一次广东工业大学信息工程学院电子信息工程(腾创班)(简称“广工腾创班”)人工智能专业课结束后，几名学生提出“为大熊猫开发一个智能行为识别算法模型”的想法，希望能够识别大熊猫异常行为并及时预警。据介绍，广工腾创班是腾讯云和广东工业大学联合创办的本科创新班。

　　项目指导老师、广东工业大学教授、博士生导师蔡念介绍，近期该算法识别模型研究取得新的突破，可在室内光线较暗甚至夜晚、栏杆遮挡等复杂场景下识别大熊猫行为，也意味着实现了全场景下大熊猫行为的智能识别。同时，在识别出大熊猫“进食”行为识别基础上，能进一步追踪识别进食食物种类、时间，包括竹子、竹叶和人工辅食等，能为大熊猫的日常管理保护带来更为精准的数据支持。